В рентгенологических кабинетах белорусской столице происходит тихая технологическая революция: в Минске стартовал пилотный проект, способный кардинально изменить подход к диагностике лёгочных заболеваний. Разработчиком технологии выступил Объединённый институт проблем информатики (ОИПИ) Национальной академии наук Беларуси. В центре системы – обученные нейросети, интегрированные в платформу AIVIS, которые в реальном времени анализируют медицинские снимки. Новостью о внедрении разработки поделился Комитет по здравоохранению Мингорисполкома

Главное преимущество алгоритма – время. Традиционный процесс, когда рентгенолог должен просмотреть сотни снимков за смену, неизбежно связан с человеческим фактором. Глаз замыливается, внимание притупляется, а критически важная деталь на снимке может ускользнуть из-за усталости или огромного потока пациентов. 

Нейросеть на базе AIVIS справляется с анализом одной флюорограммы всего за одну минуту. За это время алгоритм с высочайшей точностью подсвечивает на снимке зоны интереса – малейшие затемнения, узелки, инфильтраты или изменения легочного рисунка, которые могут указывать на патологию. Система работает не просто как архив или база сравнения, а как активный ассистент, способный выявлять пневмонии, ранние признаки туберкулёза, новообразования и опухолевые процессы.

Искусственный интеллект становится инструментом врачебной настороженности, но не ставить диагнозы, не дает медицинских рекомендаций. Врач остается главным. Такая синергия создает идеальный диагностический тандем. Машина берет на себя рутинную, монотонную работу по первичному скринингу миллионов пикселей, а человек подключает критическое мышление, опыт и клиническую интуицию.

Для системы здравоохранения внедрение проекта означает возможность направить ресурсы врача на тех пациентов, которым действительно требуется немедленное внимание. Разработка привлекла внимание СМИ.