27 ноября 2025 г., в Китайско-Белорусском индустриальном парке «Великий камень» проходит ярмарка инновационных разработок «Технологии будущего: роботизация, искусственный интеллект», организованная Государственным комитетом по науке и технологиям Республики Беларусь. В мероприятии принимает участие Объединённый институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси. ОИПИ НАН Беларуси представляет три проекта с высоким потенциалом для коммерциализации.

1. Евгений Лопатко, руководитель проекта R&D, технический специалист по робототехнике, представляет разработку Гуманоиды будущего: Project ARCANA.

Project ARCANA — модульная платформа гуманоидных роботов среднего класса, разработанная специально для образовательных, исследовательских и демонстрационных задач. Система состоит из модульной механики (суставы с серводрайвами), распределённой электроники и CAN‑шины управления, гибкого программного стека с GUI для настройки и мониторинга, а также набора сенсоров (силовые датчики, IMU, камеры- опционно), себестоимость модуля в диапазоне 13 500–18 000 рублей , что в разы дешевле зарубежных аналогов.

«ARCANA — это не просто робот, а конструктор будущего: он позволяет университетам, исследовательским центрам и стартапам собирать, масштабировать и модифицировать платформу под свои задачи. Мы делаем передовую робототехнику доступной и локальной», — отмечает разработчик.

Уже реализованы прототипы модульных приводов и архитектуры управления, проведены лабораторные испытания, тесты CAN‑сети и GUI; опыт интеграции сенсорных подсистем и отработки алгоритмов управления.

2. Команда под руководством заведующего отделом интеллектуальных сервисов Ольги Дыдо демонстрирует макетный образец экспериментального программного обеспечения автоматизированного распознавания голосовых сигналов животных. Разработка предназначена для автономного, круглосуточного и круглогодичного мониторинга редких и индикаторных видов в лесных экосистемах.

Преимущества решения:

• обработка аудиофайлов до 1 часа и 1 Гб (в отличие от зарубежного BirdNet);
• датасет, размеченный экспертами-орнитологами — повышает точность распознавания;
• отсутствие прямых отечественных аналогов.

Проект открывает новые возможности для природоохранной деятельности, экологического мониторинга и научных исследований в условиях меняющегося климата.

3. Младший научный сотрудник лаборатории анализа биомедицинских изображений Раджабов Ахмедхан представляет программный комплекс скрининга заболеваний сердца и сердечно-сосудистой системы на основе рентгеновских изображений с использованием методов искусственного интеллекта. Комплекс включает в себя алгоритмы классификации и сегментации медицинских изображений, реализованные на основе сверточных нейронных сетей EfficientNet и U-Net и обеспечивает точность распознавания патологий от 89% до 98%, а также включает удобный веб-интерфейс для удалённого доступа.

Среди выявляемых признаков:

— расширение сердца и его тени,
— патологические изменения дуги аорты,
— признаки атеросклероза и склероза.

«Наша система не заменяет врача — она помогает ему быстрее и точнее принимать решения. Особенно это важно в регионах с дефицитом рентгенологов», — поясняет разработчик.

Программное решение реализовано с использованием микросервисной архитектуры, что обеспечивает масштабируемость и легкость интеграции с существующими медицинскими системами. В отличие от зарубежных аналогов, комплекс адаптирован к особенностям рентгеновских снимков, полученных на оборудовании, распространенном в Республике Беларусь и странах СНГ. Разработанные алгоритмы сегментации сердца превосходят существующие открытые решения по точности (Dice-метрика в диапазоне 0,8-0,95). Комплекс поддерживает работу в режиме реального времени на стандартном медицинском оборудовании и может быть легко адаптирован для решения смежных задач анализа медицинских изображений

Ярмарка «Технологии будущего» - одна из ключевых площадок для демонстрации научно-технического потенциала белорусских учёных и установления контактов с потенциальными заказчиками и инвесторами.

Фото доступны в разделе Галерея.