«Алгоритм от природы»: как в Беларуси обучают ИИ управлять расписанием городского транспорта
12.08.2026Главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики Объединённого института проблем информатики (ОИПИ) НАН Беларуси, доктор физико-математических наук, профессор Михаил Яковлевич Ковалёв в эфире Первого информационного обозначил важный вектор развития городской среды. По словам учёного, будущее транспортной логистики – за интеллектуальными системами, способными в реальном времени адаптировать работу инфраструктуры под нужды города и его жителей.
Михаил Яковлевич подчёркивает, что классические методы планирования расписаний исчерпали себя. Городская среда слишком динамична – на пассажиропоток влияют погода, дорожные заторы, массовые мероприятия и сезонность. Решать такие задачи вручную диспетчерам становится физически невозможно.
В ОИПИ НАН Беларуси для этого разрабатываются так называемые «алгоритмы от природы». Эти сложные математические модели позволяют находить оптимальные решения для многомерных задач с тысячами переменных за считанные минуты, тогда как человеку потребовались бы часы.
Применение нейросетей дает прямой экономический эффект за счёт оптимизации маршрутов и экономии ресурсов. Но самое ценное преимущество цифровизации транспорта – сбережённое время человека.