Нейросети в ранней диагностике заболеваний: взгляд эксперта
05.05.2026
В программе «Время высоких технологий» на телеканале «ЯСНАЕ TV» вышел
сюжет, посвящённый тому, как нейросети помогают в ранней диагностике заболеваний. Ведущий научный сотрудник лаборатории анализа биомедицинских изображений ОИПИ НАН Беларуси Василий Алексеевич Ковалёв, поделился своим мнением о значении искусственного интеллекта в современной медицине.
По его словам, в настоящее время исследователи сосредоточены на трёх типах изображений: рентгеновских снимках грудной клетки, компьютерной томографии и гистологических изображениях.
«Методы ИИ — это очень мощные методы, но одним из серьёзных требований является то, что для обучения нейронной сети нужно очень много входных данных», — отметил эксперт. Он объяснил, что для рентгеновского снимка достаточно одного изображения, в то время как компьютерная томография требует анализа множества срезов — до 300 изображений. И каждое треует от специалиста от 10 секунд на изучение.
Несмотря на достижения в области информационных технологий, Василий Алексеевич подчеркнул, что нейросеть пока не готова заменить специалиста. В международной практике отсутствует понятие «компьютерный диагноз». «Существуют компьютеризированные диагнозы, когда ИИ помогает врачу, но не заменяет его», — резюмировал он.
Нейросети становятся важным инструментом в диагностике, но врачебная экспертиза и опыт по-прежнему остаются незаменимыми.