Накануне Дня искусственного интеллекта (16 июля), в Минске прошла пресс-конференция «Научный потенциал и разработки Беларуси в сфере AI: тренды, вызовы и защита интеллектуальной собственности». Представители Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси представили комплексный взгляд на развитие технологий  – от создания нейросетей для спасения жизней до написания законов, которые определят будущее цифрового пространства страны. В мероприятии приняли участие заместитель генерального директора по научной работе Сергей Николаевич Касанин, заведующий лабораторией анализа биомедицинских изображений Эдуард Витальевич Снежко и научный сотрудник лаборатории математической кибернетики Анна Дмитриевна Карпенко.

Правовой фундамент

Искусственный интеллект развивается стремительно, принося не только новые возможности, но и серьёзные риски. Вопрос правового регулирования ИИ сегодня стоит остро. Как отметил Сергей Николаевич Касанин, Республика Беларусь находится в процессе формирования национальной законодательной базы, однако научное сообщество уже предложило готовую архитектуру будущего закона. «Мы понимаем, что нам нужен какой-то определенный законодательный акт, который бы регулировал как раз технологии искусственного интеллекта. И мы к этому подходим», – подчеркнул он.

Ещё в 2023 году ОИПИ победил в открытом конкурсе Межпарламентской Ассамблеи СНГ на разработку модельного закона. Результатом этой масштабной работы стал документ, принятый в апреле 2025 года, –  закон «О технологиях искусственного интеллекта». Документ описывает основные понятия и принципы деятельности в сфере ИИ. 

Медицина без границ

Лаборатория анализа биомедицинских изображений под руководством Эдуарда Витальевича Снежко работает обладает уникальным бэкграундом – она работает с медицинскими изображениями более 30 лет. Результат их работы впечатляет: в ряде узкоспециализированных задач искусственный интеллект уже сейчас помогает врачам выявлять патологии на рентгеновских снимках и томограммах на самых ранних стадиях.

Ключевые направления разработок лаборатории охватывают полный цикл безопасности и внедрении:

• Помощь врачам: учёные  активно сотрудничают с травматологами, кардиологами, онкологами и пульмонологами. 
• Безопасность ИИ: разработка методов защиты нейросетей от вражеских атак, учёные исследуют сценарии, когда почти незаметные для человеческого глаза изменения на входе заставляют систему выдать фатальную ошибку.
• Федеративное обучение – технология, которая позволяет обучать ИИ на данных, не выводя их за пределы больниц и клиник, что решает проблему врачебной тайны и кибербезопасности медицинских баз.
• Защита от утечек: поиск способов предотвратить восстановление персональных данных пациентов из параметров уже обученной нейросети.

Цифровое алхимическое искусство

Анна Дмитриевна Карпенко,  подробно рассказала про одно из ключевых направлений работы лаборатории математической кибернетики – дизайн лекарственных препаратов. Она обратила внимание на три основные группы задач:

• перепрофилирование лекарственных фармацевтических соединений (в рамках сотрудничества с исследовательской группой из китайского университета Фудань белорусские учёные смогли валидировать вычислительные модели, позволившие определить эффективное соединение против SARS-CoV-2, в настоящий момент результаты данной работы проходят процедуру патентной защиты);
• идентификация молекулярных мишеней (таргетов): понимание пространственной структуры белка-мишени является фундаментальным этапом рационального дизайна лекарств, разрабатываемые в лаборатории подходы к структурному моделированию позволяют визуализировать активные центры и прогнозировать вероятные сайты связывания лигандов, что критически важно для снижения рисков поздних стадий клинических испытаний, в дальнейшем этот подход позволит снизить риски побочных эффектов препарата и найти новые терапевтические мишени;
• генеративный дизайн (de novo молекулярный дизайн):  в отличие от классических методов виртуального скрининга существующих баз данных, генеративные нейросетевые архитектуры дают возможность конструировать новые химические структуры с заданными фармакокинетическими свойствами, расширяя химическое пространство поиска за пределы известных библиотек соединений и генерировать новые лекарственные препараты, соединения против онкологических заболеванийс, SARS-CoV-2 и туберкулёза находятся сейчас на стадии тестирования у партнёров из Китайской академии наук, университета Фудань и НАН Беларуси.

Тема искусственного интеллекта многогранная и сложная, данное явление активно развивается и только втсраивается в привычное мироустройство. Но уже сегодня пока одни пишут код и высчитывают сложные математические структуры, другие думают о том, как этот код защитить юридически и этически. Именно такой симбиоз науки, права и практического применения формирует подлинный научно-технологический суверенитет.